Ответы на все модули (для контрольного теста) по предмету «Математическая статистика»

Ответы на все модули (для контрольного теста) по предмету «Математическая статистика»

По выборке объема n=100 построена гистограмма частот:

1

Тогда значение а равно…

15

Формула Стерджесса для определения оптимального числа групп k при группировке данных статистической совокупности имеет вид (N – число единиц в совокупности):

k = 1 + 3,322 ·lg N

Определение искомой характеристики генеральной совокупности внутри какого-то интервала с заданной вероятностью, называется

Интервальной оценкой

Вариант дискретного вариационного ряда, имеющий наибольшую частоту, называется

Модой

Наиболее часто встречающееся значение признака у единиц данной статистической совокупности – это:

Мода

К основным задачам математической статистики относится:

расчет числовых характеристик теоретических распределений вероятностей

В результате измерений некоторой физической величины одним прибором (без систематических ошибок) получены следующие результаты: 10, 13, 13. Тогда несмещенная оценка дисперсии измерений равна

3

Если количественный признак изменяется непрерывно или принимает много значений, то соответствующий вариационный ряд называется

Интервальным

Мода вариационного ряда 2 , 3 , 4 , 8 , 9 , 9 , 10 равна …

9

Если количественный признак принимает дискретные значения, то соответствующий вариационный ряд называется

Дискретным

Медиана вариационного ряда 1 , 2 , 5 , 6 , 7 , 7 , 10 равна …

6

Из генеральной совокупности извлечена выборка объемом n = 49, полигон частот которой имеет вид:

2

тогда число выборочных значений (число вариант) для xi = 3 равно …

10

По городской телефонной сети было произведено 100 наблюдений и установлено, что средняя продолжительность телефонного разговора составляет 4 минут при среднеквадратичном отклонении 2 мин. Предельная ошибка выборки с вероятностью 0,954 составляет

0,4

В результате 10 опытов получены следующие выборочные значения: 3; 3; 4; 4; 4; 5; 5; 5; 6; 6. Законом распределения для выборки является

xi

3

4

5

6

pi

0,2

0,3

0,3

0,2

Выборочное наблюдение – это

Несплошное наблюдение

Средним квадратичным отклонением называется

среднее отклонение вариантов от среднего значения

Статистическое распределение выборки имеет вид

xi

-2

2

3

4

ni

6

4

3

7

Тогда относительная частота варианты x2=2, равна …

0,2

Точечная оценка математического ожидания нормального распределения равна 12. Тогда его интервальная оценка может иметь вид …

(10,6; 13,4)

Для расчета средней арифметической статистической совокупности используется формула (n – объем выборки, xi– выборочные значения):

3

По формуле для оценки средней величины выборочного распределения (n – объем выборки, xi – выборочные значения) вида4  рассчитывается

Средняя квадратическая

Показателем вариации признака статистической совокупности является

Дисперсия

Характеристикой оценок числовых характеристик по результатам выборочных значений является

несмещенность оценки

Если основная гипотеза имеет вид  Hp = 0,4, то конкурирующей может быть гипотеза …

Hp > 0,4

Гипотеза называется сложной, если …

она частично определяет теоретическое распределение случайной величины по имеющейся выборке ее значений

Если основная гипотеза имеет вид H0 : p = 0,5, то конкурирующей может быть гипотеза …

H1 : p ≠ 0,5

Гипотеза называется простой, если …

если она полностью определяет теоретическое распределение случайной величины по имеющейся выборке ее значений

Уровнем доверия называется вероятность

5

Если основная гипотеза имеет вид Hσ2 = 5, то конкурирующей может быть гипотеза …

Hσ2 = 5

Любое предположение о свойствах распределения вероятностей, лежащего в основе наблюдаемых явлений, называется

Статистической гипотезой

Ошибкой второго рода называется вероятность

7

Если основная гипотеза имеет вид  H0 : α = 8, то конкурирующей может быть гипотеза …

H0 : α > 8

Критерии, устанавливающие закон распределения случайной величины, называются …

Критерий согласия

Мощностью критерия называется вероятность

6

Статистика

 9

имеет распределение, если верна гипотеза

H0 : α1 = α2

Статистика

10

имеет распределение N(0,1), если верна гипотеза

Hp1 = p2

Правило, по которому принимается или отвергается гипотеза, называется …

Критерием

Ошибкой первого рода называется вероятность

8

Если основная гипотеза имеет вид H0 : α = 18, то конкурирующей может быть гипотеза …

H1 : α ≠ 18

Статистика

11

имеет распределение Fn1-1, n2-1, если верна гипотеза

H0 : σ12 = σ22

Если основная гипотеза имеет вид Hσ2 = 5, то конкурирующей может быть гипотеза …

Hσ2 ≠ 5

Величина называется

12

Эмпирическим корреляционным отношением

Уравнение регрессии вида φ (x; a, b) = abявляется

Показательным, Парным

Уравнение регрессии вида φ (x; a, b) = a + bx является

Линейным, Парным

Статистика

 13

где Q1 — межгрупповая сумма квадратов, Q— внутригрупповая сумма квадратов, называется

Дисперсионным отношением

Статистический метод, предназначенный для оценки влияния различных факторов на результат эксперимента, называется …

Дисперсионный анализ

Уравнение регрессии  φ (x, y; a, b) = a + bx + cy вида является

Множественным, Линейным

Величина

14,

где Q1 — межгрупповая сумма квадратов, Q — полная сумма квадратов, называется

Выборочным коэффициентом детерминации

Основные задачи регрессионного анализа:

Установление формы зависимости некоторой случайной величины от других величин (или одной величины ), т.е. определение вида уравнения регрессии, Оценка функции регрессии и ее параметров

Уравнение регрессии вида

 15

является

Парным, Обратным

По формуле

 16

вычисляются

Парные коэффициенты корреляции

Уравнение регрессии вида φ (x; a, b, c) = a + bx+ cxявляется

Квадратическим, Парным

Величина

 17

называется

Выборочным коэффициентом корреляции

Уравнение регрессии вида

 18

является

Гиперболическим, Парным

Уравнение регрессии вида φ(x; a, b) = axb является

Парным, Степенным

Величина

 19

называется

Внутригрупповая сумма квадратов

Уравнение регрессии вида φ (x; a, b) = aebx является

Парным, Экспоненциальным

Величина

 20

называется

Межгрупповая сумма квадратов

Выявление тесноты связи между переменными и и количественная оценка тесноты этой связи – это основная задача …

Корреляционный анализ

Оцените статью
Добавить комментарий

  1. @St★L1N

    В итоговом тестировании присутствуют измененные вопросы. Вот некоторые из них:
    Мода вариационного ряда
    5, 8, 8, 9, 10, 11, 13
    8
    В результате 10 опытов получены следующие выборочные значения: 2; 3; 3; 4; 4; 4; 4; 5; 5; 5. Законом распределения для выборки является
    xi 2 3 4 5
    pi 0,1 0,2 0,4 0,3

    Выявление тесноты связи между переменными X и Y и количественная оценка тесноты этой связи – это основная задача …
    Корреляционный анализ

    Ответить