Ответы на модуль 2 (СТАТИСТИЧЕСКОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ СИСТЕМ) по предмету компьютерное моделирование.
1) Что чаще используется в качестве индикаторов в экспериментальных методах исследования структуры потоков а аппарате?
растворы солей и кислот
2) В основе какой модели лежит допущение о том, что структура потоков в аппарате описывается уравнением, аналогичным уравнению молекулярной диффузии?
диффузионной модели
3) Как называется численный метод решения математических задач, при котором искомые величины представляют вероятностными характеристиками какого-либо случайного явления?
статистическое моделирование
4) Какой ученый заложил основу методов Монте-Карло?
Нейман
5) На какие типы делятся генераторы случайных чисел?
на физические, табличные, алгоритмические
6) Что не относится к типам генераторов псевдослучайных чисел?
табличные генераторы
7) Что является основой метода Монте-Карло?
генератор случайных чисел
8) Пример какого моделирования представляет вычисление определенного интеграла?
статистического моделирования
9) Что является математической основой использования методов Монте-Карло?
закон больших чисел в форме Колмагорова
10) Как представляют искомую величину в проведении вычислений в статистическом моделировании?
математическим ожиданием от случайного исхода некоторого явления
11) Какая модель обеспечивает более адекватное воспроизведение структуры потоков в реальном аппарате?
рециркуляционная модель
12) Как для любой случайной величины x распределена случайная величина F(k) с плотностью распределения f(x)?
равномерно на интервале (0, 1)
13) С помощью чего проводится случайный выбор?
с помощью случайных чисел
14) Что делают для моделирования случайной величины, равной номеру события?
разбивают отрезок [0, 1] на n последовательных отрезков
15) Какова формулировка теоремы Колмагорова?
для того чтобы среднее арифметическое независимых реализаций случайной величины сходилось с вероятностью единица к ее математическому ожиданию, необходимо и достаточно, чтобы это математическое ожидание существовало
16) Сколько групп уравнений включает аналитическая модель технологического объекта?
4
17) Каковы методы генерации псевдослучайных чисел?
линейный конгруэнтный метод, метод Фибоначчи с запаздываниями
18) Каков алгоритм решения задач методом Монте-Карло?
построение вероятностной модели -> представление искомой величины в идее математического ожидания функционала от случайного процесса -> моделирование ожидания на компьютере
19) На каком этапе производится ознакомление с конструкцией технологического объекта?
на этапе изучения объекта
20) При каком условии система дифференциальных уравнений в рециркуляционной модели переходит в диффузионную модель?
при N ->∞
при f ->∞
21) Как называется метод статистических испытаний?
метод Монте-Карло
22) К какому генератору случайных чисел относится рулетка (разделенный на сектора вращающийся барабан со стрелкой)?
к физическому
23) Что предполагается при моделировании методом Монте-Карло?
предполагается, что надо взять детерминированную проблему и найти ее стохастический аналог
24) Что является основой, на которой строится математическое описание любого технологического процесса?
математические модели структуры потоков
25) Какие модели используются в промышленных технологических аппаратах в случае, если при описании движения потоков модель не позволяет адекватно воспроизвести свойства потока?
комбинированные модели